作为体量大、惠及民生广的支柱产业，轻工贯穿大众日常消费、外贸出口、就业保障等多个关键领域，是山东稳经济、保民生的重要支撑，也是山东制造业最具活力、最贴近市场的优势赛道之一。

　　不过，你对这个产业的印象是否还停留在劳动密集、传统加工、经验生产等旧标签？今年，省工业和信息化厅联合有关部门开展“新轻纺 享生活”人工智能赋能轻工纺织产业焕新升级活动，人工智能技术强势赋能轻工全产业链，瞬捷云链造纸行业大模型、家具制造业AI大模型入选全省首批100个重点推广的人工智能垂直领域大模型产品，新增10家轻工行业先进级智能工厂……从智能研发、柔性生产、AI质检到精准产销匹配，这一老牌产业正打破传统印象，以新质科技解锁万亿赛道的全新增长密码。

　　一张纸的“智变”

　　从油墨飘香的课本、货架上斑斓的包装，到特种纸支撑的精密制造，造纸已成为与社会发展、日常生活密不可分的重要基础行业。将目光投向山东东北部的黄河三角洲腹地，这里有一座“数字灯塔”。

　　造纸是山东的传统优势产业，由华泰集团牵头，联合华南理工大学、南京林业大学、中国电信等高校单位揭榜挂帅的造纸“产业大脑”，首次在造纸企业把生产、采购、销售、仓储、资金五条关键业务链“拧成一股绳”。其中，瞬捷云链生态大模型是首个造纸产业链专属的AI模型，造纸行业有了“智慧引擎”。

　　借助产业大脑，华泰得以高效整合福伊特、维美德、西门子、亚马逊等全球17000多家供应商资源，实现信息共享、业务协同和订单优化。在计划采购造纸原料时，能第一时间从平台获取各供应商相关产品的详细参数、供货周期及报价等信息。采购成本下降12%，年节约财务费用约9600万元。

　　高效的物流是企业抢占市场先机的隐形羽翼。但很多情况下，厂内外物流很容易像“两盘散沙”：厂内靠人工调度，车辆常空驶；厂外路线乱、返程空驶多。由此带来价格不透明，货物位置难查询，延误难补救等问题。基于“产业大脑”打造的一站式网络货运平台泰运通，让厂内外物流实现了贯通与融合，人、车、货、费用能够全过程共享。比如，运纸浆到工厂，平台能秒匹配最近、最合适的车辆，司机手机接任务、看路线，全程能盯货，费用一键结算，又快又省心。

　　华泰的实践显示，有了“智慧内核”的传统制造，能在打通数据壁垒的过程中，使得以信息技术、采购贸易、仓储物流、财税金融等为代表的生产性服务业从“打下手”变成“顶梁柱”。截至2025年，造纸“产业大脑”已带动产业链上下游200余家企业产能提高8.57%，效率提升15%。

　　AI接管污水处理“账本”

　　对轻工产业来说，绿色发展一端连着环保合规与生产成本，一端连着国内消费与海外订单，是必须迈过的一道关。不过，传统污水处理一直面临实时性、精准性和低碳化运营的挑战。

　　“我们处理后的水，既可作为净水站的锅炉用水，也可以直接饮用。”在亚太森博（山东）浆纸有限公司污水处理场，AIWater System智能水务系统正在运转，这是企业开展的首个智能AI项目，联合新加坡联合水务旗下爱沃特智能水务有限公司，借助人工智能技术实现污水处理的高效化、低碳化与智能化运营。

　　污水中混杂大量污染物，单靠沉淀、过滤无法实现彻底分离，还需要用到各种药剂进行化学反应处理。然而，检测取样结果与当下实时水质往往又存在偏差，药剂投放只能靠人工“估摸”——加多了，药剂浪费，抬高运行成本；加少了，又会存在排放超标风险。“智能水务系统短短几秒钟就能检测到变化，可自动调节曝气风机风量、药剂投加比例等关键参数，显著提高污水处理效率。”节能减排工程师韩立新介绍，智能水务系统通过物联网、AI算法与大数据技术的深度融合，为污水处理注入“智慧基因”。系统还内置LSTM模型，可根据污水场实际运行数据进行持续学习与优化，形成定制化解决方案，实现自我学习与个性化配置，全流程智能化管控。

　　有了这种从“分钟级”到“秒级”响应的转变，药剂投加与曝气流程得以实现精准控制。据测算，耗能可降低10%，同时大幅减少化学需氧量与污泥的排放，年可实现运行费用节省200万至300万元。在首届山东AI+先进制造业创新应用大赛AI+绿色低碳赛道中，这个项目获得一等奖。

　　定制家具告别“踩坑”

　　定制家居，让行业从单纯卖家具转向“卖空间解决方案”。不过，这个赛道听着红火，却存在各种痛点：消费者提出个性化需求，企业研发却未必跟得上，设计和生产往往“两张皮”；效果图美轮美奂，现场安装却出现尺寸偏差，返工、板材浪费、交付延期等问题接踵而至，既吃掉企业利润，也消磨着市场期待。

　　瞄准这些行业困境，山东企业尚品本色智能家居把AI能力贯穿新品研发、终端设计、客户预览、生产仓储的每一环，破解定制行业“创意难落地、效率上不去、损耗降不下”的老难题。

　　产品设计研发环节，过去新品开发高度依赖资深设计师，如今通过训练品牌专属美学与工艺模型，AI可基于风格关键词快速生成多套符合品牌调性的门板、护墙板及整案设计方案，同时前置校验结构合理性、板材利用率与生产可行性，新品研发周期缩短40%以上，灵感创意走向批量落地的堵点被打通。

　　又如终端门店设计环节，传统模式下，一套完整定制方案从建模、画施工图到拆单，少则两三天多则数天，客户中途提出一次需求更改，整套图纸可能就得推倒重来。现在，户型图可一键完成建模，输入自然语言描述就能生成设计方案，材质、样式等可实时拖拽修改。单案设计周期从数天压缩至小时级，设计师产能提升数倍；同时实现前端方案数据与后端生产系统直连，消除人工拆单误差，订单交付周期整体缩短30%以上。

　　空间效果预览之前也是定制行业的老大难，光看平面图，消费者很难“脑补”出装修完成后的真实模样；传统渲染又耗时漫长，导致签单难度居高不下。现在，尚品本色以AI实时渲染技术将户型图秒级转化为高保真木作落地效果，搭配VR全景漫游能力，客户可直观预览不同材质、光影下的空间质感，有效降低决策门槛，终端签单转化率可提升35%以上。

　　皮革缺陷监测有了“找茬”高手

　　山东是国内皮革产业重要省份。和南方主打皮衣、箱包等时尚皮革制品不同，山东偏向家具用革、汽车内饰革、超纤合成材料、劳保鞋材这条工业赛道。不过，产业长期深陷人工质检困局：人工检测效率仅5米/分钟，严重制约产能释放；在汽车革等高端市场，高达30%的漏检率能导致年赔付损失超千万元；熟练技工培养周期长，人力成本持续攀升。

　　如今，这个产业有了一位“找茬”高手，再细微的缺陷也“逃不过”：浪潮云洲旗下国器智眸打造的皮革智能检测系列装备，实现从原材料、生产过程到成品的皮革全产业链质量检测，推动皮革制造迈向“零缺陷”。

　　据介绍，整套装备由视觉感知系统、机器视觉智能创新平台及边缘侧AI推理平台构成，依托自研YOLOCS算法及行业首个“皮革质量大模型”，可覆盖15+N类皮革表面缺陷的高精度检测。以视觉感知系统为例，通过8K线扫相机与多光源分时频闪技术协同，精准捕捉针孔、暗条等0.1mm级微瑕疵，检测精度较人工质检提升10倍。又如质量分析大模型，基于百万级缺陷样本库与AIGC生成的补充瑕疵数据集训练出的这个大模型，可通过实时关联压延温度、涂布速度等200余项维度工艺参数，精准定位缺陷成因并动态输出调优方案，助力良品率提升10%到15%。

　　引入智能化装备时，企业很担心的一个问题是产线改造引发长时间停工。对此，皮革智能检测系列装备创新采用云边端协同架构，云端依托自研的AI一体化推理平台实现算法快速迭代和皮革检测方案智能适配，边缘端嵌入式设备实现毫秒级实时推理，并通过小样本学习技术实现新皮革的检测模型迁移，大幅缩短模型优化研发周期。数据显示，交付周期缩短至1.5个月，较行业平均提速80%，有效破解了企业顾虑。

　　数据显示，目前山东轻工业两化融合水平、关键工序数控化率分别高于全国轻工业平均水平3.4、4.8个百分点。省工业和信息化厅轻工纺织产业处副处长纪建富介绍，下一步，省工信厅将持续推动人工智能赋能轻工业设计革新、制造提质、营销增效、全链升级，培育和推广一批典型应用场景，更好带动全产业智能化、绿色化、融合化升级。

　　（大众新闻记者 付玉婷）