近日，山东省地矿工程勘察院成功完成国产人工智能深度求索（DeepSeek）大模型的全流程本地化部署，开展探索地下水时空数据与大数据智能挖掘技术研究，为科技创新与产业创新的深度融合提供关键技术支撑。

　　省勘院坚持“需求导向、创新引领”，依托省数据开放创新应用实验室平台，积极对国产新一代AI大模型深度求索（DeepSeek）进行本地部署，搭建院私有智能计算平台，通过硬件设施、平台架构以及安全体系建设，形成确保数据安全、自主可控的人工智能基座。

　　下一步，省勘院将在本地部署的深度求索（DeepSeek）模型基础上，探索地下水时空数据与大数据智能挖掘技术研究，实现深度求索（DeepSeek）模型与地下水数据深度融合，构建适合地下水数据的AI算法模型。在基于水文地质文献库进行知识注入基础上，通过知识蒸馏，增强水文地质专业领域语义预训练，持续完善模型对地下水动态监测数据的在线迭代更新，构建融合地下水位、降水量、地质构造等多维特征的联合分析模型，突破多模态数据融合瓶颈，解决传统单模态分析盲区，输出符合水文地质规律的决策依据，为地下水资源科学利用、济南泉水保护提供大数据智慧服务支撑。

　　大众日报淄博融媒体中心记者 孙渤海 通讯员 王海会 张莉莉