鲁中网淄博12月18日讯 “鼠标一点，原先我需要半天才能做完的工作，现在只要1分钟就能完成，而且不会出错。”高警官正在向记者演示近期上线的“数字员工”视频巡检系统功能。

　　近年来，随着公安机关在视频巡检、反诈止付等大数据筛查应用方面不断增加的趋势，面临着技术、管理、人员、应用场景等多方面的挑战。且通过大数据信息技术正逐渐改变公安工作的调查手段和方法。

　　山东移动淄博公司借助5G+AI的大数据技术优势，为张店区公安局开发“数字员工”系统。该系统基于数据建模技术，深度挖掘视频巡检、资金止付管理流程，建立视频巡检数据模型、反诈止付数据模型，创新“自动巡检”“止付一体”的管理新模式，由数字员工完成高强度、全天候的视频巡检、止付工作。

　　视频巡检数据模型旨在提升治安监控效率而建立的一套自动化的摄像头巡检工具，利用RPA视频巡检员工，设定预警机制，一键启动，一旦检测到异常情况，立即向监控中心发送警报，且模型能够精准记录巡检时间和内容，为后续的案件分析提供可靠证据，大大提高响应速度。该系统从数据收集，到整理分析，并最终生成结果，总耗时1分钟，极大地降低了耗时时长，并通过模型计算，减少人工出错的可能，提高产出效率。

　　反诈止付数据模型旨在应对电信网络诈骗而构建的一套预警信息自动抓取工具，利用RPA反诈止付员工，建立预警分析规则，对大批量信息进行清洗、整合和分析，每日可完成数百条预警信息处理，并进入银行卡止付菜单进行资金止付操作，及时制止潜在的诈骗行为。

　　通过打造视频巡检数据模型、反诈止付数据模型，一方面可提高视频状态监控、打击诈骗的精确度，且随着数据模型的不断优化，可不断提高摄像头故障识别准确率和预警效率，为公安机关精准打击反诈骗提供支撑；另一方面数字员工自动采集并整合各类数据，形成目标态势，结合预警模型进行精准维稳管控，改变了传统的人工盯控模式，实现了数据站岗放哨，提高了社区管控效率。

　　下一步，山东移动淄博公司将充分挖掘“数字员工”应用场景，帮助公安机关优化服务流程，扩展其数据模型应用于城市管理中，通过智能化、自动化的服务方式，提升管理效率，进一步扩大应用效果和影响力。